GPT-6 Astra يشغّل الوكلاء على معالجك أنت، والرابح المتوقّع Intel وAMD
النقاش حول نماذج الذكاء الاصطناعي يدور عادةً حول بطاقات الرسوم. نموذج OpenAI الجديد يقلب السؤال، لأن الجزء الذي يشتغل على جهازك أنت هو المعالج لا البطاقة.
ما الجديد في GPT-6 Astra
النموذج طُرح من OpenAI لعملاء مختارين فقط حتى الآن. والفارق الأساسي أنه لا يكتفي بالحوار، إنما يشغّل الحاسب بنفسه: يتنقّل بين المتصفّح وجداول البيانات والتطبيقات المكتبية بالطريقة التي يفعلها الإنسان، بدل أن يحتاج واجهة برمجية مخصّصة لكل تطبيق.
وبنيته الداخلية تقوم على تعدّد الوكلاء. حين تواجهه مهمّة معقّدة، يضع وكيل التنسيق الرئيسي فرضية ثم ينشر وكلاء فرعيين لاختبار احتمالات مختلفة بالتوازي والتحقّق من النتائج. وهذا التوزيع يجعله أقلّ عرضة للدوران في حلقة خطأ متكرّرة، فيصحّح شيفرته ويغيّر خطّته أثناء العمل.
لماذا يصير هذا شأنًا يخصّ المعالج
نواة النموذج تعمل في السحابة، لكن كونه مشغّلًا للحاسب يعني أن حلقة تنفيذ كاملة تجري على جهازك. وتحليل موقع Wccftech يحصر السبب في ثلاث نقاط:
- الشركات ستشغّل النموذج داخل بيئات معزولة وحاويات آمنة، وإنشاء هذه الحاويات وإدارتها وإغلاقها عمل ثقيل على المعالج.
- تغذية النموذج ببيانات خاصة تحتاج شيفرة تنسيق تعمل على الأجهزة المحلية، وهي كذلك عمل معالج.
- حين ينشر النموذج وكلاء فرعيين لاختبار احتمالات أو تصحيح شيفرة، فمعالجك هو الذي يشغّل الاختبارات ويترجم الشيفرة ويحدّث صفحات المتصفّح.
ما هو خبر وما هو تحليل
يجدر الفصل هنا. ما تعلنه OpenAI عن طبيعة النموذج خبر. أما الاستنتاج بأن هذا سيرفع الطلب على معالجات Intel وAMD فهو قراءة الموقع، مبنية على منشورات في وسائل التواصل لا على أرقام مبيعات ولا على تصريح من أي من الشركتين.
ويضيف الموقع أن النموذج يخفي جزءًا من مسار تفكيره، وهو ما يصعّب استخلاص نماذج أصغر منه.
الألعاب في هذه الصورة
الصناعة تسير في اتجاهين متعاكسين. من ناحية، عتاد أقوى للذكاء الاصطناعي المحلي، ومن ناحية أخرى استوديوهات كبيرة تعلن صراحةً أنها لا تستخدمه في الإنتاج: Space Marine 3 بلا ذكاء اصطناعي توليدي، وروكستار تقول الشيء نفسه عن GTA 6. وعلى جانب العتاد، تتّجه AMD إلى توسيع خطّها الاقتصادي في الوقت نفسه.
